如何抓取iPhone上的traffic

如何抓取iPhone上的traffic

为什么要抓取iPhone上面的traffic,有时候需要查看手机上某个应用的发的网络包(可能是因为没有这个程序的源代码,所有没有办法通过xcode+debug的方式)。这里我们说2种方法,

共享Wifi

第一种方法是共享苹果笔记本的Wifi,然后让iPhone手机连到这个wifi,关掉所有苹果笔记本上所有使用网络的应用,以及iPhone所有除了要查看的app以外所… 更多... “如何抓取iPhone上的traffic”

TCP简单说下篇

TCP简单说下篇

本文摘自
https://www.kancloud.cn/kancloud/tcp/45893

TCP的RTT算法
从前面的TCP重传机制我们知道Timeout的设置对于重传非常重要。

设长了,重发就慢,丢了老半天才重发,没有效率,性能差;
设短了,会导致可能并没有丢就重发。于是重发的就快,会增加网络拥塞,导致更多的超时,更多的超时导致更多的重发。
而且,这个超时时间在不同的网络的情况下,根本… 更多... “TCP简单说下篇”

TCP 简单说上篇

TCP 简单说

本文转自:
https://www.kancloud.cn/kancloud/tcp/45892

TCP头格式
接下来,我们来看一下TCP头的格式

你需要注意这么几点:

TCP的包是没有IP地址的,那是IP层上的事。但是有源端口和目标端口。
一个TCP连接需要四个元组来表示是同一个连接(src_ip, src_port, dst_ip, dst_port)准确说是五元组,还有一个是协议。但因为这里只是说… 更多... “TCP 简单说上篇”

主流移动端深度学习框架大盘点

主流移动端深度学习框架大盘点

简书作者 dangbo 在《移动端深度学习展望》一文中对现阶段的移动端深度学习做了相关展望。作者认为,现阶段的移动端 APP 主要通过以下两种模式来使用深度学习:

online 方式:移动端做初步预处理,把数据传到服务器执行深度学习模型,优点是这个方式部署相对简单,将现成的框架(Caffe,Theano,MXNet,Torch) 做下封装就可以直接拿来用,服务器性能大, 能够处理比较大… 更多... “主流移动端深度学习框架大盘点”

Python的编码习惯

本文探讨一下Python的编码习惯。写python已经有6个年头了,但是发现对于怎么写python代码很随便,所以打算整理一下规则。

函数的注释

关于函数的注释,python的PEP有规定,
注释应写在函数名的下面,用3个双引号开头,然后注释本身,最后以3个双引号结束

def kos_root():
    """Return the pathname of the KOS root directory."""
    global _kos
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机器学习中的回归(regression)和梯度下降(gradient descent)

回归在数学上来说是给定一个点集,能够用一条曲线去拟合之,如果这个曲线是一条直线,那就被称为线性回归,如果曲线是一条二次曲线,就被称为二次回归,回归还有很多的变种,如locally weighted回归,logistic回归,等等,这个将在后面去讲。

用一个很简单的例子来说明回归,这个例子来自很多的地方,也在很多的open source的软件中看到,比如说weka。大概就是,做一个房屋价值的评估系统,一个… 更多... “机器学习中的回归(regression)和梯度下降(gradient descent)”

OpenCL 介绍

OpenCL 介绍

1 异构计算、GPGPU与OpenCL

OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPUGPU其他芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的。旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完成大规模的(尤其是并行度高的)计算。在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟,但是我们知道GPU的芯片结构擅长大规模的并… 更多... “OpenCL 介绍”

深度学习浅入门

深度学习浅入门


我打算写一系列的博客来一点点介绍人工智能,以及在背后支持人工智能的机器学习和深度学习
所有的东西都是根据个人搜集和按照自己的理解(当时的理解)所写,因此难免会有错误,不过
随着学习的深入,我会不断的更新和纠正。


为什么是浅入门,因为本人所学的东西感觉只是这个领域的皮毛而已,所以还谈不上入门。

先说说这3者的关系,用一张图来描述

从上图可以看出,AI(人工智能)涵盖的范围最大,接下来是机器学习(… 更多... “深度学习浅入门”

机器学习的算法简单描述

机器学习的算法简单描述

下面说说机器学习的主要的几种算法

1. 回归算法

  在大部分机器学习课程中,回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个:一.回归算法比较简单,介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二.回归算法是后面若干强大算法的基石,如果不理解回归算法,无法学习那些强大的算法。回归算法有两个重要的子类:即线性回归和逻辑回归。

  线性回归就是我们前面说过的房价求解问题。如何拟合出一条直线最佳匹配我所… 更多... “机器学习的算法简单描述”

Python真正意义上的并行执行

Python真正意义上的并行执行

前面我有篇文章专门介绍Python的GIL,

浅谈Python的多线程的GIL

由于Python中GIL的存在,导致Python的threading不是真正意义上的线程,那么使用python难道就真的没有办法同时在多个cpu上面执行并行执行代码了吗?并不是,首先你可以使用jython和ironPython这2个解释器,如果你不想换掉解释器的话,还想继续使用python的… 更多... “Python真正意义上的并行执行”